ADEI: Blog — Opportunités d’Emploi dans la Tech

Un élément fondamental du soutien que l’Adei Institute of Technology apporte à nos stagiaires est le mentorat par le biais d’une série de Tech & Career Talks présentés par notre réseau de mentors et d’experts industriels expérimentés en science des données.

Tout au long du mois de novembre, nous avons collaboré avec Google Developers Machine Learning Bootcamp pour proposer une série de cinq conférences sur les technologies et les carrières animées par nos mentors et des experts du secteur. Nous sommes fiers de travailler avec des personnes qui sont des leaders dans leur domaine et ravis que ceux qui commencent de nouvelles carrières dans la technologie puissent bénéficier de leurs années d’expérience dans le monde de la technologie.

Le 10 novembre, notre première conférence de cette série a été présentée par Virginia Gwengi, Data Scientist chez Relias Health U.S. Virginia a de nombreuses années d’expérience, notamment au U.S. Census Bureau, chez IBM et Biostat Solutions, et huit ans d’expérience dans la manipulation et la visualisation de données professionnelles. Elle a parlé de se préparer pour l’avenir et de se développer grâce aux progrès de l’apprentissage automatique (ML) et de la science des données.

La discussion a porté sur les points suivants:

· Quels cours et compétences continues sont pertinents pour un débutant en ML,

· Comment rester pertinent et apprendre tout au long de la vie,

· Conseils pour les débutants en ML et

· Les recommandations de ressources en ligne.

Le deuxième exposé, le 17 novembre, a été présenté par Jeph Acheampong, cofondateur et directeur général de la Blossom Academy au Ghana, qui se consacre à la formation de scientifiques des données et propose des stages d’apprentissage automatique. Jeph a précédemment travaillé en tant que consultant en solutions de données chez Experian NY. Il a parlé de l’étape suivante et de la façon de naviguer sur le marché du travail de la science des données et de l’apprentissage automatique en Afrique.

La discussion a porté sur:

· Un aperçu de l’industrie en Afrique

· Exploration des emplois en science des données

· Où trouver les bonnes opportunités

· Positionnement sur le marché

Jonathan Kola, fondateur et PDG d’AMT Technologies, a présenté le troisième exposé le 22 novembre. Jonathan a partagé des idées intéressantes tirées de son travail d’ingénieur en apprentissage automatique, avec des applications et des cas d’utilisation réels de son entreprise (AMT Technologies). L’entreprise utilise l’apprentissage automatique (en particulier les techniques d’image et la vision par ordinateur) pour construire son système d’aide à la conduite alimenté par l’intelligence artificielle qui anticipe le comportement du conducteur, réduit les collisions et sauve des vies sur la route.

Jonathan a déjà travaillé pour Google et Spotify.

La quatrième conférence a été présentée par Sylvia N’guessan, ingénieur logiciel chez YouTube, le 23 novembre. Sylvia a déjà travaillé avec Yammer et Cisco Systems.

Dans cette présentation, Sylvia a abordé la prochaine frontière: l’apprentissage automatique sur les appareils.

· La discussion a porté sur:

· Les avantages

· Solutions

· Derniers développements

Ce que cela signifie pour un développeur ML débutant aujourd’hui #learndatascience

La dernière conférence, la cinquième de cette série, a eu lieu le 30 novembre. Elle a été présentée par Fatih Koca, chef de la science des données, opérations mondiales des serveurs chez Google. Il a parlé de The Next Frontier: Les changements dans l’IA et l’apprentissage automatique.

Fatih a plus de 15 ans d’expérience dans les domaines de l’analyse de produits, de l’analyse marketing, de l’expérimentation et de la science des données, acquise chez Meta, ainsi que chez MixPanel, Ebay et d’autres.

La discussion a porté sur:

Une journée dans la vie d’un ingénieur ML

Les derniers développements et tendances en matière d’IA, de science des données et d’apprentissage automatique.

Ce que cela signifie pour un développeur ML débutant aujourd’hui.

Comment rester pertinent et s’adapter

Le positionnement sur le marché

Pour plus d’informations sur nos Tech Talks et le travail de l’institut ADEI, suivez ce lien: https://www.adeiinstitute.org/adei-experts-google-ml-bootcamp.html.

Les enquêtes menées auprès des étudiants participants ont donné des résultats positifs:

· “Ils étaient très instructifs”

· “Ils m’ont donné de nouvelles idées”

· “C’était génial”

Gardez l’œil ouvert pour la prochaine série de Tech Talks!